聚合 SPC 控制图、CPK/PPK、MSA 与制造业质量改进实战文章,持续更新高价值方法论与落地案例,帮助企业更快完成质量数字化升级。
新版的AIAG-VDA SPC体系,强调统计不应该是事后评价工具,而是过程管理工具。
AIAG-VDA 2026版手册其实就是想把大家从“为了做图而做图”的坑里拉出来。有些数据天生就是歪的,那是物理规律,不是你的错。
斌果SPC从底层数据库架构上彻底抛弃了需要人工拼接追溯数据的单机版思维,助力质量数据底座真正具备工业 4.0 的承载力。
这一新版手册不仅继承了过去 AIAG 和 VDA 在 SPC 应用方面的最佳实践,还在 全球统一、方法系统化和实践落地性 等方面进行了全面优化,是 SPC 体系迄今为止最重要的一次重塑。
斌果SPC的判异不再是“事后分析”,支持多种数据采集方式,实现边录入边判异”的机制,缩短了从发现波动到采取措施的时间窗。还结合了AI大模型,提供能多应用的可能性。