每一个检测项目，一键点击，就可以得到下图的SPC分析报告。

单值类：

• 单值控制图：显示适用单值类型的控制图
• 移动极差控制图：显示适用单值类型的控制图
• 彩虹图：显示适用于有提供规格上下限的图形
• 过程能力报告：显示正态分布图、PPK、CA、CPK、PPM的计算结果
• 正态性检验：对数据提供四种正态性检验结果，判定数据是否符合正态分布
• 分布拟合：对数据的分布类型进行判定
• 统计摘要：对数据统计一些常用的统计量
• 过程能力表：表格显示ppk cpk等数据
• 能力对比图：用图表达规格限和实际的对比
• 机器学习判异：用机器学习算法来判异
• 按控制图的异常汇总：按控制图、异常原因分类汇总
• 标明异常依据的的数据明细：列出数据明细，并标明异常记录和原因（判异规则）
• 异常情况和改进措施记录

子组类

• 均值控制图
• 极差控制图
• 标准差控制图
• 均值移动极差控制图
• MR-R/S控制图
• 子组分布图：显示适用有子组容量类型的检测项目
• 过程能力报告：显示正态分布图、PPK、CA、CPK、PPM的计算结果
• 正态性检验：对数据提供四种正态性检验结果，判定数据是否符合正态分布
• 分布拟合：对数据的分布类型进行判定
• 统计摘要：对数据统计一些常用的统计量
• 过程能力表：表格显示ppk cpk等数据
• 能力对比图：用图表达规格限和实际的对比
• 机器学习判异：用机器学习算法来判异
• 方差分析：对于有子组容量类型的检测项目，判定水平是否有差异（各组均值是否一致）
• 按控制图的异常汇总：按控制图、异常原因分类汇总
• 标明异常依据的的数据明细：列出数据明细，并标明异常记录和原因（判异规则）
• 异常情况和改进措施记录