基于浏览器的实时SPC看板

实时SPC看板系统功能解析 1. 系统架构 三窗口协同工作： Python接口模拟窗口（动态调用SPC数据同步接口） 单指标控制图看板（实时显示过程波动） 直方图与均方值图看板（展示数据分布特征） 2. 核心功能 功能模块 技术实现 实时指标 数据同步 Python模拟POST请求（2秒间隔） HTTP状态码200实时返回 质量控制图 单值控制图+移动极差图 UCL=6.4038，LCL=6.3962 过程能力分析 CPK/PPK双指标并行计算 CPK=2.6962，PPK=3.6026 正态性检验 Anderson-Darling测试 p值=0.5463（接受正态假设） 3. 数据流演示 1.接口模拟： 定时生成正态分布随机数（μ=6.4，σ=0.0012） 自动附加时间戳（如2024-03-04 15:44:35） 2.看板响应： 新数据到达后0.5秒内刷新图表 同步更新10项关键指标（包括标准差、PPM等） 3.异常监控： 自动标记超3σ数据点（红点警示） 实时计算过程能力变化（CPK波动范围2.7-3.7） 4. 应用场景 工艺优化：通过实时CPK趋势识别设备性能衰减 质量追溯：关联异常数据点与具体生产时间戳 OEE提升：基于过程能力动态调整生产排程 技术突破：实现从数据采集到分析报告的秒级响应，将传统SPC分析的4小时周期压缩至实时处理。特别适合制药、半导体等需要即时质量干预的行业，实测可使异常发现效率提升90%。