非正态数据如何做spc分析

非正态数据SPC分析的正确方法 1. 数据性质判定原则 理论分布优先： 理论上应为正态分布但实测非正态：禁止转换计算CPK 理论上即为非正态分布（如磨损数据）：允许采用非正态转换 2. 分析流程演示 1.数据特征识别： 右偏长尾分布（演示案例偏度0.77） 规格上限设定为8（无下限） 2.直接分析问题： 未转换时CPK=0.77 数据仍保持右偏，计算结果失真 3.Box-Cox转换实施： 最优λ=0.5（平方根转换） 转换后CPK=0.65（更准确） 数据呈现标准正态分布 3. 关键对比 分析方式 CPK值 数据分布 适用场景 直接计算 0.77 保持右偏 理论非正态数据 转换后计算 0.65 标准正态 理论正态但实测异常 4. 核心结论 合规转换：仅当理论分布本为非正态时，才应采用转换方法 数字游戏警示：对理论正态数据强制转换属于违规操作 决策树： 1. 检验理论分布类型 2. 理论正态→查找异常原因 3. 理论非正态→执行专业转换 实践价值：通过案例演示揭示了SPC分析中数据性质判定的重要性，避免常见的"为达标而转换"的错误实践，确保质量分析的严谨性。