SPC控制限如何设定？自动计算与自定义设置的最佳实践（斌果SPC实践指南）

在SPC（统计过程控制）应用中，控制图的核心不只是“画出来”， 而是：控制限是否设定正确？ 很多企业在使用SPC时，都会遇到一个关键问题： 控制限到底应该“系统自动计算”，还是“人工自定义设置”？ 答案是：**两者都需要，最好结合一起使用。** ![image.png](/uploads/69fda7646e3b92.96508779.png) ## 一、什么是控制限？（SPC基础） 在控制图中，通常包含三条核心线： * 中心线（CL）：过程平均值 * 上控制限（UCL）：过程允许的上限波动 * 下控制限（LCL）：过程允许的下限波动 控制限的本质是：**基于过程数据统计计算出来的“自然波动范围”** 需要特别注意：控制限 ≠ 规格限（USL / LSL） ![image.png](/uploads/69fda7b5a07488.10458811.png) 一句话总结：**控制限用于判断过程，规格限用于判断产品。** 推荐阅读：[一文说清楚SPC控制限和规格限](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzY4NDc5MA==&mid=2247486320&idx=1&sn=0218440c1180b943d2294be051a2f713&token=1055989053&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) ## 二、控制限如何计算？（自动计算的意义） 在标准SPC方法中，控制限通常基于历史数据计算，例如： * 均值（X̄） * 标准差（σ） 典型逻辑：控制限 ≈ 均值 ± 3σ ### 自动计算的优势： **✔** **1.** **符合统计原理：基于真实数据。** **✔** **2.** **反映过程现状：随着数据更新自动调整。** **✔** **3.** **避免人为误差** ✔ **4.** **减少主观干预** 但在实际应用中，仅靠自动计算还不够。 ## 三、为什么还需要“自定义控制限”？ 在真实生产环境中，企业常常遇到以下情况： ### **1.** **初期没有稳定数据** * 新产品 / 新工艺 * 无法计算可靠控制限 ### **2.** **行业标准或客户要求** 控制限需参考： * 客户标准 * 行业规范 ### **3.** **关键质量特性（CTQ）** * 对波动要求更严格 * 需要人为收紧控制范围 ### **4.多设备/多工艺差异** * 不同设备能力不同 * 统一自动计算可能不合理 因此：**自定义控制限是工业场景中的刚需。** ## 四、斌果SPC：自动计算 + 自定义设置双模式支持 针对以上问题，斌果SPC提供： ### **1.** **自动计算控制限** 系统可基于采集数据： * 自动计算UCL / CL / LCL * 实时更新控制图 实现：**让控制限“跟随过程变化”。** ### **2.** **自定义控制限设置** 系统支持用户： * 手动输入UCL / CL / LCL * 固定控制限 * 按项目独立设置 ![image.png](/uploads/69fda883d67e89.39627836.png) 适用于： * 标准化管控 * 客户要求场景 * 关键指标控制 ### **3.** **灵活切换机制（核心优势）** 支持： * 自动计算 ↔自定义设置 * 可随时切换 实现：**既符合统计原则，又满足实际生产需求。** 自动计算控制限如图：（默认取最新数据的25个子组计算） ![image.png](/uploads/69fda8bd965fc2.33634261.png) ![image.png](/uploads/69fda8b79adc32.52485543.png) 还支持自定义条件筛选：（设置了选取最新数据的50个子组计算）系统自动计算出来的控制限就不一样了。 ![image.png](/uploads/69fda8dacd5302.22183803.png) ![image.png](/uploads/69fda8eae78b09.24868764.png) ### **4.** **单侧控制限（新增功能）** **只有一个方向会带来质量/安全/功能风险，另一个方向不影响使用/风险极低/或物理上不存在问题，就需要实行单侧控制限。** 全面支持： * 监控模块、控制图，还是后台的判异规则等。 * 满足特定场景下‌（如计数型数据、非负特性、过程均值接近边界），‌可仅设置单边控制限（通常是UCL）‌。 ![image.png](/uploads/69fda90a42ff26.17087725.png) 适用于： * 只关心上限（只有UCL）：“超标”会有危险，“偏低”通常没风险。如，毒性 / 化学浓度（最典型） ：重金属含量、农药残留、药物剂量、化学添加剂、VOC挥发物、食品添加剂。 ![image.png](/uploads/69fda92a3601f8.87097735.png) 如，颗粒物 / 污染物监控：洁净室颗粒数、粉尘浓度、排放污染。 如，磨损 / 损耗类指标：刀具磨损、电池内阻、设备振动。 * 强度/压力下限场景（只有LCL）：当太低才危险。如，材料强度、焊接拉力、气压、电压。 ## 五、最佳实践：如何选择？ 场景1：过程稳定阶段 推荐：**使用自动计算控制限** 场景2：过程初期 / 数据不足 推荐：**先使用自定义控制限** 场景3：关键质量控制（CTQ） 推荐：**自定义 + 严格控制** 场景4：成熟过程优化阶段 推荐：**自动计算 + 判异规则结合使用** ## 六、常见误区（企业必须避免） 误区1：控制限等于规格限：这是最常见错误 误区2：控制限一成不变：实际应动态调整 误区3：完全依赖人工设置：缺乏统计依据 误区4：只关注控制限，不看趋势：忽略判异规则 正确做法：**控制限 + 判异规则 = 完整SPC体系** ## 七、从“画图工具”到“质量系统” 很多企业的SPC停留在：画图。 而真正成熟的SPC应该实现： * 控制限自动计算 * 异常自动识别 * 实时预警 ![image.png](/uploads/69fda9755a7334.37802814.png) ## 斌果SPC通过： * 自动控制限计算 * 自定义灵活配置 * 判异规则系统 实现：**从“记录数据”到“驱动质量决策”。** ![image.png](/uploads/69fda9d2c61541.19893738.png) 控制限不是简单的数值设定，而是：**过程理解与质量控制的核心。** 通过斌果SPC的双模式能力： * 企业可以在不同阶段、不同场景下 * 灵活选择最合适的控制策略 最终实现：**更稳定的过程、更可靠的质量、更高效的管理。**