新版SPC的ABCD分布判断逻辑（导图和表格）

在传统的SPC里，我们经常会认为大部分的数据都应该是一个完美的钟形曲线。其实只要你真正在车间里做过，就会知道大部分都不是这样的！刀具会磨损，批次会更换…… AIAG-VDA SPC 手册（2026版）最大变化，就是正视了这些“不完美”，并用一个表格，把所有的时间分布模型分成了 A、B、C、D四大门派。 ![image.png](/uploads/69dda2a5ec3823.79153355.png) 用最通俗的语言，带你拆解这张表格，并梳理出一套清晰的“判断树”思维导图。 ## A、B、C、D 四大门派 要判断过程属于哪个门派，只要抓三个核心：过程变差、过程位置和分布模型。 ### A 派：理想的“好学生”（变差恒定，位置恒定） 散差稳定，均值也不跑偏。 * A1（正态分布）：教科书级别的完美状态。所有的点都乖乖地围绕中心线呈正态波动。 * A2（非正态分布）：虽然不是正态（比如受物理极限限制的表面粗糙度、圆度，只能是单峰偏态），但它依然是稳定且受控的！ ### C 派：情有可原的“游荡者”（变差恒定，位置非恒定） 这是最常见的状态！过程本身的加工精度（变差）没问题，但中心位置（均值）在漂移。 * C1 / C2（随机游荡）：均值在随机波动。如果最后叠加出来的结果是正态的，就是C1；如果叠出来是非正态的，就是C2。 * C3（系统性趋势）：最典型的就是“刀具磨损”。随着加工进行，尺寸一点点变大或变小，呈现明显的斜线趋势。 * C4（阶跃跳动）：比如“换刀”、“换批次”。前一个小时稳定在一个值，换了一批料后，突然跳到了另一个值继续稳定。这会导致结果出现多峰。 ### B 派与 D 派：头疼的“捣蛋分子”（变差非恒定） 一旦“变差”不恒定（控制图上极差R或标准差S失控），就意味着过程的离散程度在忽大忽小。 * B：虽然中心均值没变，但胖瘦不定（比如多轴机床的主轴磨损不一致）。 * D：最差的状态。中心乱跑，变差也忽大忽小，完全是一锅粥的多流过程。处于D状态，算任何Cpk都是自欺欺人！ ![image.png](/uploads/69dda2b318f340.70784936.png) 把时间模型分得这么细，是为了更精准地指导实际生产。比如，一旦系统识别出你的过程是 C3（比如刀具磨损），我们就不能再用传统的公式死算 Cpk 了，而是要围绕趋势线去计算，否则就会得出“能力不足”的误判。 好消息是，你不需要背这些复杂的判断逻辑和底层公式！斌果SPC 即将全面支持这一全新的 AIAG-VDA 2026 判断逻辑。系统会自动分析你的检测数据，系统秒级识别出过程究竟属于 A、B、C、D 中的哪一种，并自动匹配最符合新版标准的 Cpk/Ppk 计算公式。让最前沿的质量标准，真正化为提升工厂良率的数字化利器！